Perbandingan Metode Untuk Memprediksi Luas Panen Padi Di Indonesia

Authors

  • Elok Indana Zulfa UIN Sunan Ampel Surabaya
  • Noviati Maharani Sunariadi UIN Sunan Ampel Surabaya
  • Hani Khaulasari UIN Sunan Ampel Surabaya

Keywords:

ARIMA outlier, Forecasting, Single Exponential Smoothing, Multilayer Perceptron

Abstract

Bagi Sebagian masyarakat Indonesia Padi adalah sebagai bahan karbohidrat utama. Indonesia termasuk dalam negara penghasil padi terbesar ketiga di dunia. Hal tersebut terlihat karena banyaknya lahan yang cocok untuk dijadikan lahan pertanian karena Indonesia memiliki tanah yang subur. Oleh karena itu penting untuk mengetahui jumlah padi untuh antisipasi di bulan selanjutnya. Maka dilakukan perbandingan model terbaik menggunakan metode single exponential smoothing, ARIMA outlier, dan Multilayer Percepron. Pada penelitian ini didapatkan model terbaik untuk melakukan peramalan padi di Indonesia adalah dengan metode Multilayer Perceptron dengan nilai error MAPE yang didapat adalah 0,89%.

Downloads

Published

2022-12-31

How to Cite

Zulfa, E. I., Sunariadi, N. M., & Hani Khaulasari. (2022). Perbandingan Metode Untuk Memprediksi Luas Panen Padi Di Indonesia . Jurnal Algebra, 3(02), 130–142. Retrieved from https://jurnalsaintek.uinsa.ac.id/mhs/index.php/algebra/article/view/203

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>