Perbandingan Pelabelan Otomatis Textblob Dan Vader Lexicon Terhadap Sentimen Ulasan Mobile Banking Livin’ By Mandiri
DOI:
https://doi.org/10.29080/systemic.v11i1.2173Keywords:
Analisis Sentimen, Ulasan Google Play Store, TextBlob, Vader Lexicon, Livin by MandiriAbstract
Salah satu produk mobile banking Livin’ by Mandiri mengalami kelonjakan jumlah pengguna aktif selama periode 3 tahun terakhir. Ulasan yang diberikan oleh para nasabah atau pengguna Livin’ by Mandiri bisa ditinjau dengan memanfaatkan fitur Google Play Store. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah demi mengetahui sentimen terhadap Livin’ by Mandiri dengan membandingkan pengukuran unsupervised learning yakni TextBlob dan Vader Lexicon. Data yang diperoleh dari proses scrapping google play sebanyak 7.952 ulasan dari tanggal 6 Oktober 2023 sampai 5 Maret 2024. Hasil yang diperoleh setelah dibandingkan dengan rating, akurasi pelabelan TextBlob sebesar 44%, sedangkan pelabelan Vader Lexicon sedikit lebih tinggi sebesar 53%. Terjadinya perbedaan pelabelan sebesar 30%, sedangkan persamaan pelabelan sebesar 70%. Frekuensi kata “tidak” cukup tinggi, tidak hanya ada pada ulasan yang berlabel negatif saja, melainkan berlabel positif dan netral juga.
Downloads
References
T. Setiawan, “Sosialisasi Pemanfaatan Aplikasi Digital Platform Livin’ byMandiri pada MasyarakatPenerima Bantuan Sosial,” AbdiMU Pengabdi. Kpd. Masy., vol. 3, no. 1, pp. 1–5, 2023, [Online]. Available: https://jurnal.masoemuniversity.ac.id/index.php/abdimu/article/view/722/494.
N. Nurfadila, M. Ariyanti, and N. Trianasari, “Analisis Kualitas Layanan Mobile Banking New Livin’ By Mandiri Menggunakan Sentiment Analysis,” JIBR J. Indones. Bus. Res., vol. 1, no. 1, pp. 77–82, 2023, [Online]. Available: http://doi.org/10.25124/logic.v1i1.6486.
T. S. Az-Zahra, “Analisis sentimen terhadap belajar daring menggunakan optimasi naive bayes classifier dengan adaboost,” 2021, [Online]. Available: digilib.uinsby.ac.id.
F. Fazrin, N. O. Pratiwi, and R. Andreswari, “Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor dan Logistic Regression pada Analisis Sentimen terhadap Vaksinasi Covid-19 pada Media Sosial Twitter dengan Pelabelan Vader dan Textblob,” J. e-Proceeding Eng., vol. 10, no. 2, pp. 1596–1604, 2023.
Y. Anugrah et al., “Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Transportasi Online Menggunakan Multinomial Naïve Bayes dan Query Expansion Ranking,” J. Elektron. Ilmu Komput. Udayana, vol. 11, no. 1, pp. 121–128, 2022.
M. R. Prasetyo and A. Fahrurozi, “ANALISA SENTIMEN PADA ULASAN GOOGLE UNTUK HOTEL GRAN MAHAKAM JAKARTA MENGGUNAKAN HOTEL GRAN MAHAKAM JAKARTA MENGGUNAKAN,” J. Ilm. Inform. Komput., vol. 28, pp. 203–217, 2023.
Dodi Sukma R.A, R. Hardianto, and Heleni Filtri, “Analisa Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Perkuliahan Daring Pada Era Pandemi COVID-19,” Zo. J. Sist. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 130–142, 2021, doi: 10.31849/zn.v3i2.8353.
M. Karim, Analisis Sentimen Pada Twitter Menggunakan Support Vector Machine Dengan Modifikasi Lexicon Inset Dan Sentis- Trength _ Id ( Studi Kasus : Vaksinasi Covid-19 ). 2022.
M. Hanafi, “Analisis Sentimen Destinasi Wisata Kabupaten Gresik Menggunakan Linear Discriminant Analysis (LDA) dan Support Vector Ma.chine (SVM),” 2023, [Online]. Available: digilib.uinsa.ac.id
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Sulton Bagus, Mujib Ridwan, Ahmad Yusuf
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2025 This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License, which permits unrestricted use, distribution, adaptation, and reproduction in any medium, provided that the original work is properly cited.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
